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중국 AI, 고성능 칩 부족에 직면…미국과의 기술 격차 벌어지나

View 12 2026. 1. 17. 17:44
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AI 굴기, 칩 부족에 발목 잡히다

미국의 대중국 반도체 수출 통제로 인해 중국 AI 기업들이 고성능 칩 확보에 어려움을 겪으면서, 기술 경쟁력 약화에 대한 우려가 커지고 있습니다. 월스트리트저널(WSJ) 보도에 따르면, 중국 AI 연구자들 사이에서 미국과의 격차가 벌어질 수 있다는 비관적인 전망이 확산되고 있습니다. 이는 중국의 AI 기술 발전에 상당한 제약으로 작용할 수 있으며, 글로벌 AI 시장에서의 경쟁 구도에도 영향을 미칠 것으로 보입니다.

 

 

 

 

고성능 칩 확보, 쉽지 않은 현실

중국 AI 기업들은 엔비디아와 같은 미국 기업으로부터 최첨단 AI 칩을 공급받는 데 어려움을 겪고 있습니다엔비디아가 차세대 칩 ‘루빈’을 발표하며 다수의 미국 기업을 고객사로 명시했지만, 중국 기업은 포함되지 않았다는 사실은 이를 방증합니다. 이러한 상황은 중국 기업들이 동남아시아 및 중동 지역의 데이터센터를 임대하는 등 우회로를 모색하게 만드는 요인이 되고 있습니다. 텐센트와 같은 대형 기업조차 일본 데이터센터를 활용하여 엔비디아의 ‘블랙웰’ 칩을 확보하려는 시도를 보이고 있습니다.

 

 

 

 

중국산 칩, 격차를 좁히기엔 역부족

중국의 ‘AI 굴기’를 이끌었던 딥시크조차 자체 개발한 칩을 활용하는 데 어려움을 겪었습니다. 신형 플래그십 모델 개발 과정에서 화웨이 등 중국산 칩을 사용하려 했으나, 만족스러운 성능을 얻지 못해 결국 엔비디아 칩을 일부 도입해야 했습니다. 중국산 AI 칩의 발전에도 불구하고, 엔비디아 등 선두 기업과의 기술 격차는 여전히 큰 상황입니다. 이러한 칩 확보의 어려움은 자금력에서 우위를 점하고 있는 미국 기업과의 경쟁에서 중국 기업이 불리한 위치에 놓이게 함을 의미합니다.

 

 

 

 

미래를 향한 전망: 엇갈리는 시선

알리바바의 AI 모델 ‘큐원’ 개발을 총괄한 저스틴 린은 향후 3~5년 내 중국 기업이 오픈AI나 앤트로픽과 같은 글로벌 선두 기업을 추월할 가능성을 낮게 평가했습니다하지만, WSJ은 중국의 AI 기술력을 완전히 무시하기는 어렵다고 분석했습니다. 딥시크와 같은 기업들이 제한된 자원에도 불구하고 기술 격차를 좁히고 있으며, 적은 칩으로도 고성능 AI 모델을 개발하려는 노력을 기울이고 있기 때문입니다. 이는 중국 AI 기술의 잠재력을 보여주는 중요한 지표입니다.

 

 

 

 

투자자들의 기대와 혁신의 가능성

AI 스타트업에서 일하는 베테랑 기술 투자자 알리사 리는 투자자들이 어려운 환경 속에서도 기술 격차를 좁히고 돌파구를 마련하려는 중국 기업의 가능성에 주목하고 있다고 말했습니다. 이러한 낙관론은 중국 기업이 보여준 혁신적인 노력과 성과를 뒷받침하며, 중국 AI 기술의 미래에 대한 긍정적인 기대를 갖게 합니다. 중국 AI 기업들은 제한된 자원과 어려운 환경 속에서도 끊임없이 기술 혁신을 추구하며, 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 강화하려는 노력을 지속할 것입니다.

 

 

 

 

핵심 요약: 중국 AI, 칩 부족 속 기술 격차 vs. 혁신의 싹

중국 AI 기업들이 미국의 수출 규제로 인한 고성능 칩 부족에 직면하여 기술 경쟁력 약화에 대한 우려가 커지고 있습니다. 하지만, 제한된 자원 속에서도 기술 격차를 좁히고 혁신을 추구하는 중국 기업들의 노력은 긍정적인 기대를 갖게 합니다. 향후 3~5년 내 글로벌 기업 추월 가능성은 낮게 평가되지만, 중국 AI 기술의 잠재력은 여전히 주목할 만합니다.

 

 

 

 

자주 묻는 질문

Q.중국 AI 기업들이 칩 확보에 어려움을 겪는 이유는 무엇인가요?

A.미국의 대중국 반도체 수출 통제로 인해 고성능 AI 칩을 공급받는 데 제약이 있기 때문입니다.

 

Q.중국 AI 기술의 미래는 어떻게 전망할 수 있을까요?

A.미국과의 기술 격차는 존재하지만, 혁신을 위한 중국 기업들의 노력과 잠재력은 긍정적인 기대를 갖게 합니다.

 

Q.중국 기업들이 칩 부족 문제를 해결하기 위해 어떤 노력을 하고 있나요?

A.해외 데이터센터 임대, 자체 칩 개발 시도 등 다양한 우회로를 모색하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

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