AI 모델 성능 향상의 첫걸음: 데이터의 재발견인공지능 모델의 성능은 곧 데이터의 품질과 양에 달려있다고 해도 과언이 아닙니다. 모델 학습에 사용되는 데이터는 마치 요리의 식재료와 같습니다. 신선하고 질 좋은 재료가 맛있는 요리를 만들듯, 깨끗하고 편향되지 않은 데이터는 AI 모델의 정확도와 신뢰성을 크게 좌우합니다. 따라서 모델 성능을 향상시키기 위한 첫 번째 단계는 바로 데이터 정제와 전처리입니다. 결측치 제거, 이상치 탐지 및 처리, 데이터 형식 통일, 그리고 필요에 따라서는 데이터 증강(augmentation) 기법을 적용하여 모델이 학습할 수 있는 최적의 데이터셋을 구축하는 것이 중요합니다. 실제 사례로, 자율주행차 AI 모델의 경우 날씨, 시간대, 도로 상황 등 다양한 변수를 반영한 데이터를 ..
