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사고 발생, 운전자의 절박한 외침서울 서대문역 사거리에서 발생한 버스 사고, 그 이면에는 운전자의 절박한 주장이 있었습니다. 사고를 낸 버스 기사 A 씨는 경찰 조사에서, 그리고 KBS 취재진과의 인터뷰에서 브레이크가 작동하지 않았다고 진술했습니다. 그는 700미터 전, 영천시장에서부터 브레이크가 듣지 않았다고 주장하며, 인명 피해를 막기 위해 중앙분리대를 들이받았다고 밝혔습니다. 이처럼 위급한 상황 속에서 운전자는 최악의 상황을 피하기 위해 고군분투했던 것으로 보입니다. 운전자의 주장: 차량 결함, 그리고 속도A 씨는 브레이크 고장을 사고의 결정적인 원인으로 지목했습니다. 그는 "브레이크를 밟았지만 작동하지 않았다"고 강조하며, 반대편 차량과의 충돌을 피하기 위해 건물 충돌을 선택할 수밖에 없었다..

블랙박스, 그 너머를 들여다보다블랙박스라는 용어는 원래 항공 분야에서 사고 원인을 분석하기 위해 사용된 장치에서 유래했습니다. 이는 외부의 입력에 따라 내부에서 복잡한 연산을 수행하고, 그 결과를 출력하지만, 내부 작동 방식은 쉽게 파악하기 어려운 시스템을 비유적으로 표현하는 데 사용됩니다. 딥러닝은 이러한 블랙박스와 같은 특성을 지니고 있습니다. 딥러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하고 예측을 수행하지만, 왜 특정 결과를 도출했는지 그 과정을 완벽하게 이해하기는 어렵습니다. 이러한 불투명성은 딥러닝의 장점이자 단점으로 작용하며, 모델의 신뢰성과 설명 가능성에 대한 끊임없는 질문을 제기합니다. 하지만 딥러닝의 강력한 성능은 이러한 한계를 극복하고 다양한 분야에서 혁신을 이끌어내..