AI 시대, GPU 파워의 중요성인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 비약적으로 발전하면서, 이러한 혁신을 이끄는 핵심 동력은 바로 GPU(그래픽 처리 장치)입니다. 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 복잡한 연산을 수행하는 GPU의 능력은 AI 모델의 학습 속도와 성능을 좌우합니다. 기업들은 AI 경쟁에서 우위를 점하기 위해 GPU 인프라 구축에 막대한 투자를 하고 있으며, 이에 따라 GPUaaS(GPU as a Service)와 자체 GPU 인프라 구축이라는 두 가지 주요 선택지가 주목받고 있습니다. 각 방식은 고유한 장단점을 가지며, 비즈니스의 규모, 예산, 기술 역량, 그리고 미래 성장 계획에 따라 최적의 솔루션이 달라질 수 있습니다. 이 글에서는 두 방식의 특징을 심층적으로 비교 분석하여,..
