AI 서비스 신뢰성의 중요성AI 서비스가 우리 삶에 깊숙이 자리 잡으면서, 그 신뢰성은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 금융, 의료, 자율주행 등 민감한 분야에서 AI의 오작동은 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 AI 서비스 개발 및 운영 과정에서 신뢰성을 확보하는 것은 사용자 만족도를 넘어 사회적 책임을 다하는 길입니다. 실제 사례들을 통해 AI 신뢰성 부족이 야기하는 문제점들을 분석하고, 이를 극복하기 위한 근본적인 접근 방식에 대해 깊이 있게 탐구합니다. 신뢰할 수 있는 AI는 단순히 기술적 완성도를 넘어, 윤리적 고려와 투명한 운영 체계를 바탕으로 구축됩니다. 데이터 품질 관리의 핵심AI 모델의 성능과 신뢰성은 학습 데이터의 품질에 의해 결정됩니다. 1. 편향되지 않은 데..
