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병렬 처리 2

AI 반도체, 혁신의 심장을 파헤치다: NPU, GPU, HBM 완벽 분석

AI 반도체의 부상: 인공지능 시대를 열다인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있으며, 그 중심에는 AI 반도체가 자리 잡고 있습니다. AI 반도체는 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 복잡한 연산을 효율적으로 수행하도록 설계되어, AI 모델의 학습과 추론 속도를 혁신적으로 향상시킵니다. 이러한 AI 반도체의 발전은 자율 주행, 의료 영상 분석, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 획기적인 발전을 가능하게 합니다. AI 반도체는 단순히 기술적인 진보를 넘어, 인류의 미래를 긍정적으로 변화시킬 핵심 동력으로 부상하고 있습니다. NPU: AI 연산의 특급 도우미NPU(Neural Processing Unit)는 인공 신경망 연산에 특화된 프로세서입니다. 딥러닝 모델의 복잡한 행렬 연..

IT 인터넷 2026.01.01

GPU와 NPU, 당신의 AI 여정을 위한 완벽 가이드: 차이점과 선택 전략

AI 시대의 두 얼굴: GPU와 NPU의 등장인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 이를 뒷받침하는 하드웨어의 중요성 또한 커지고 있습니다. 특히, GPU(Graphics Processing Unit)와 NPU(Neural Processing Unit)는 AI 연산을 위한 핵심적인 칩으로 부상했습니다. GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 설계되었지만, 병렬 연산 능력 덕분에 AI 분야에서도 널리 사용되고 있습니다. 반면, NPU는 딥러닝과 같은 신경망 연산에 특화되어, 에너지 효율성과 성능 면에서 강점을 보입니다. 이 글에서는 GPU와 NPU의 차이점을 면밀히 분석하고, 각 기술의 장단점을 비교하여, 독자 여러분이 자신의 필요에 맞는 최적의 선택을 할 수 있도록 돕겠습니다. GPU: 다재다능한 ..

IT 인터넷 2025.12.10
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