AI도 반박한 비디오 판독, 배구의 공정성을 향한 진화는 계속된다

감독의 절규, 승리를 빼앗긴 순간

필립 블랑 현대캐피탈 감독은 경기 후 인터뷰에서 "마지막에 승리를 강탈당했다"며 심판 판정에 대한 강한 불만을 토로했습니다. 2025~2026 V리그 남자부 챔피언결정 2차전에서 대한항공에 2-3으로 패배한 현대캐피탈은 특히 5세트 14-13 매치 포인트 상황에서의 비디오 판독 결과에 크게 좌절했습니다. 이는 단순한 패배 이상의 아쉬움을 남겼습니다.

 

 

 

 

엇갈린 판정, 비디오 판독의 맹점

문제의 장면은 현대캐피탈 레오 선수의 서브가 아웃으로 선언되었으나 비디오 판독 후에도 판정이 번복되지 않은 것과, 대한항공의 퀵오픈 시도 후 나온 공이 아웃으로 판정되었으나 비디오 판독으로 인으로 번복된 두 가지입니다. 특히 단 한 대의 중계 카메라에 의존한 판독은 인간의 시각적 한계로 인해 오심의 가능성을 내포하고 있습니다. 이는 국제배구연맹(FIVB)이 다각도 데이터를 종합하는 '호크 아이' 시스템을 사용하는 것과 대조됩니다.

 

 

 

 

AI의 등장, 판정의 새로운 기준을 제시하다

한국배구연맹(KOVO)은 이러한 문제점을 인식하고 최소 6대 이상의 카메라를 활용하는 인공지능(AI) 비디오 판독 기술 도입을 준비 중입니다. 이에 본 기사에서는 대규모 언어 모델(LLM)인 제미나이, 클로드, 챗GPT에게 KOVO의 로컬룰을 학습시킨 후 해당 장면들을 판독하게 했습니다. 흥미롭게도 세 AI 모두 실제 판정과 반대로, 레오의 서브는 인, 퀵오픈은 아웃으로 판정해야 한다고 결론 내렸습니다.

 

 

 

 

AI 판정, 규정의 허점을 드러내다

특히 클로드의 경우, 실제 판정 결과를 듣고 "규칙을 반대로 입력한 것 아니냐?"고 되물을 정도로 AI는 명확한 논리를 기반으로 판정에 접근했습니다. 이는 현재의 비디오 판독 시스템이 가진 구조적 문제점을 다시 한번 수면 위로 드러내는 계기가 되었습니다. AI의 판단이 절대적인 것은 아니지만, 비디오 판독 제도를 보완해야 할 필요성을 강력하게 시사합니다.

 

 

 

 

AI가 짚어준 배구 판정의 진실

AI 비디오 판독 기술 도입을 준비하는 한국배구연맹의 노력과 함께, LLM들이 실제 판정과 반대되는 판정을 내리며 현행 비디오 판독 시스템의 한계를 지적했습니다. 이는 배구의 공정성을 높이기 위한 기술 발전의 중요성을 강조합니다.

 

 

 

 

AI 판독, 앞으로 배구에 어떻게 적용될까요?

Q.AI 비디오 판독 기술은 언제쯤 도입될 예정인가요?

A.한국배구연맹(KOVO)은 현재 최소 6대 이상의 카메라를 활용하는 인공지능(AI) 비디오 판독 기술 도입을 준비하고 있습니다. 구체적인 도입 시기는 아직 발표되지 않았으나, 기술 검토 및 시스템 구축이 진행 중인 것으로 보입니다.

 

Q.AI의 판정이 실제 경기에서 최종 판정으로 사용될 수 있나요?

A.AI의 판정은 현재로서는 기존 비디오 판독 시스템을 보완하고, 판정의 정확성을 높이기 위한 참고 자료로 활용될 가능성이 높습니다. 최종 판정 권한은 여전히 심판에게 있을 수 있으며, AI 판정의 법적 효력 및 적용 범위에 대한 논의가 필요합니다.

 

Q.AI가 판정 오류를 줄이는 데 얼마나 기여할 수 있을까요?

A.AI는 여러 각도의 데이터를 종합하고 객관적인 알고리즘에 기반하여 판정하므로, 인간의 주관적 판단이나 시각적 한계로 인한 오류를 줄이는 데 크게 기여할 수 있습니다. 특히 '호크 아이'와 같은 시스템은 이미 다른 스포츠에서 정확성을 입증했습니다.