AI 시대, ‘컴송’의 그림자: 컴퓨터공학 취업률 하락과 교육 혁신의 필요성

컴퓨터공학, 취업 시장의 ‘왕좌’에서 내려오다

한때 ‘취업깡패’라 불리던 컴퓨터공학과의 위상이 흔들리고 있습니다. 주요 대학들의 최근 취업률 공시에 따르면, 서울대, 카이스트, 한양대 등 명문 대학 컴퓨터공학부의 취업률이 눈에 띄게 감소했습니다. 예를 들어, 서울대 컴퓨터공학부는 2023년 83.8%에서 2025년 72.6%로, 카이스트 전산학부는 77.9%에서 69.8%로 하락했습니다. 이는 생성형 AI의 등장으로 신입 개발자 수요가 줄어든 영향으로 분석됩니다. 건국대 컴퓨터공학부(72.3%→63%)와 충북대 컴퓨터학과(65.9%→44.4%) 역시 비슷한 감소세를 보였습니다. 이러한 변화는 단순히 숫자를 넘어, 미래 IT 인재 양성에 대한 근본적인 질문을 던지고 있습니다.

 

 

 

 

AI, 개발자 채용 시장의 판도를 바꾸다

생성형 AI의 본격적인 상용화는 개발자 채용 시장에 지각변동을 일으키고 있습니다. 맥킨지앤드컴퍼니 조사에 따르면, 생성형 AI를 업무에 도입한 기업 비율이 2023년 33%에서 2024년 65%로 두 배 가까이 증가했습니다. 이는 AI가 단순 반복적인 코딩 업무를 상당 부분 대체할 수 있음을 시사합니다. 실제로 미국 뉴욕 연방준비은행 보고서는 AI 영향으로 컴퓨터공학 졸업자의 실업률이 인문·사회 계열보다 높다고 분석하며 이러한 변화를 뒷받침했습니다. 한국 역시 이러한 흐름에서 예외는 아니며, 대학들의 고민은 더욱 깊어지고 있습니다.

 

 

 

 

교육 혁신, ‘AI발 고용 한파’를 이겨낼 열쇠

AI 시대에 맞춰 컴퓨터공학 교육의 혁신이 시급하다는 목소리가 높습니다. 김성열 건국대 컴퓨터공학부 교수는 “과거에는 코드 문법 암기가 중요했지만, 이제는 AI가 더 잘한다”며, “AI가 생성한 결과물의 진위를 파악하고 정보를 논리적으로 배치하는 능력을 길러주는 교육으로 전환해야 한다”고 강조했습니다. 기초 개발 업무를 AI가 대체하면서 신입 개발자 채용 비율은 2022년 53.5%에서 2024년 37.4%로 크게 감소했습니다. 이러한 변화 속에서 학생들은 AI가 대체할 수 없는 ‘전문가’로 성장하기 위해 논리력과 문제 해결 능력 함양에 집중하고 있습니다.

 

 

 

 

‘컴송합니다’… 새로운 시대, 새로운 준비

IT 기업들의 ‘AI 퍼스트’ 선언과 인력 조정은 컴퓨터공학과 학생들 사이에 ‘컴송합니다(컴퓨터공학과라서 죄송합니다)’라는 자조적인 신조어를 퍼뜨리고 있습니다. 이는 과거 인문계 취업난을 상징했던 ‘문송합니다’와 유사한 맥락입니다. 카이스트 전산학부 재학생 이종서 씨는 “학생들이 코드 암기보다 문제 해결 능력을 키우는 데 집중하고 있다”며, “AI 시대에는 AI가 대체 불가능한 전문가임을 증명하는 것이 취업의 관건”이라고 말했습니다. 이러한 현실은 컴퓨터공학 전공자들이 단순 기술 습득을 넘어, 창의적 사고와 비판적 분석 능력을 갖춘 인재로 거듭나야 함을 시사합니다.

 

 

 

 

AI 시대, 컴공 취업의 현실과 미래

AI 도입으로 컴퓨터공학 취업률이 하락하는 추세입니다. 대학들은 교육 과정 혁신을 통해 AI 시대에 필요한 논리력, 비판적 사고 능력을 갖춘 인재 양성에 힘써야 합니다. 학생들은 AI가 대체할 수 없는 전문가로 성장하기 위한 노력이 필요합니다.

 

 

 

 

컴퓨터공학 취업, 무엇이 궁금하신가요?

Q.AI 도입으로 모든 개발자 일자리가 줄어드는 건가요?

A.단순 코딩, 반복 업무는 AI로 대체될 가능성이 높지만, AI를 활용하고 관리하며 복잡한 문제를 해결하는 고급 개발자에 대한 수요는 여전히 높을 것으로 예상됩니다. 오히려 AI 활용 능력이 중요해질 것입니다.

 

Q.컴퓨터공학과 학생들은 어떤 준비를 해야 하나요?

A.AI가 대체하기 어려운 창의적 문제 해결 능력, 논리적 사고력, 비판적 분석 능력을 키우는 것이 중요합니다. 또한, AI 도구를 효과적으로 활용하는 능력도 필수적입니다.

 

Q.AI 시대에 컴퓨터공학 전공의 전망은 여전히 밝은가요?

A.AI 기술 발전은 새로운 기회를 창출하기도 합니다. AI 전문가, 데이터 과학자, AI 윤리 전문가 등 새로운 직무가 부상하고 있으며, AI와 융합된 다양한 분야에서의 수요는 꾸준할 것으로 보입니다.