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AI 수혜주로 떠오른 샌디스크의 반전USB와 외장 저장장치 회사로 익숙했던 샌디스크가 인공지능(AI) 시대의 핵심 수혜주로 급부상하며 놀라운 실적을 기록했습니다. 2분기 매출은 30억 2500만 달러를 달성하며 시장 예상치를 상회했고, 주당순이익(EPS)은 전년 대비 무려 404% 증가한 6.20달러를 기록하며 '어닝 서프라이즈'를 달성했습니다. 이는 AI 확산에 따른 메모리 시장의 슈퍼사이클을 다시 한번 증명하는 결과입니다. 데이터센터 매출 급증, AI 시대의 새로운 성장 동력샌디스크 실적 개선의 핵심 동력은 데이터센터 부문 매출의 폭발적인 증가입니다. AI 데이터센터에서 고성능·대용량 솔리드스테이트드라이브(SSD) 채택이 빠르게 확대되면서, 데이터센터 부문 매출은 전년 대비 76% 증가한 4억 ..

SSD, 디지털 시대의 속도 혁신SSD(Solid State Drive)는 오늘날 디지털 환경에서 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. HDD(Hard Disk Drive)의 느린 속도와는 비교할 수 없을 만큼 빠른 속도로 데이터를 처리하며, 컴퓨터 사용 경험을 획기적으로 향상시켰습니다. SSD의 핵심 부품은 크게 낸드 플래시 메모리와 SSD 컨트롤러로 나눌 수 있습니다. 완제품 SSD는 이 두 가지를 통합하여 사용자가 간편하게 사용할 수 있도록 제작된 제품입니다. 하지만 SSD의 성능은 낸드 플래시 메모리뿐만 아니라 컨트롤러의 역할에 의해서도 크게 좌우됩니다. 따라서 SSD를 선택할 때는 완제품과 컨트롤러의 특성을 이해하고, 자신의 사용 목적에 맞는 제품을 선택하는 것이 중요합니다. SSD 완제품,..

조립 PC, 왜 직접 해야 할까요?조립 PC는 단순히 컴퓨터를 구매하는 것을 넘어, 자신에게 최적화된 시스템을 구축하는 특별한 경험을 선사합니다. 기성품 PC와 달리, 조립 PC는 부품 하나하나를 직접 선택하여 자신의 사용 목적과 예산에 완벽하게 부합하는 시스템을 만들 수 있습니다. 게임, 영상 편집, 프로그래밍 등 어떤 분야에서든 최고의 성능을 발휘하도록 맞춤 설정이 가능하다는 점이 가장 큰 매력이죠. 또한, 부품 교체 및 업그레이드가 용이하여, 장기적으로 시스템을 관리하고 유지보수하는 데에도 유리합니다. 조립 과정 자체를 즐기는 것도 또 다른 즐거움입니다. 부품을 조립하는 과정에서 컴퓨터에 대한 이해도를 높이고, 문제 발생 시 직접 해결하는 능력도 키울 수 있습니다. 나만의 PC를 완성하는 성취감은 ..

데이터센터 SSD, 왜 중요할까요?데이터센터의 핵심, SSD(Solid State Drive)는 저장 장치의 혁신을 이끌었습니다. 기존 HDD(Hard Disk Drive) 대비 월등한 속도와 안정성을 제공하며, 데이터 처리량과 응답 시간을 획기적으로 개선합니다. 이는 곧 데이터센터의 효율성 증대와 직결됩니다. 빠른 데이터 접근은 애플리케이션의 성능 향상으로 이어지고, 궁극적으로는 사용자 경험을 향상시킵니다. 데이터센터 환경에서 SSD는 단순히 저장 장치가 아닌, 성능 향상의 핵심 동력입니다. SSD는 다양한 형태로 제공되며, 데이터센터의 특수한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 높은 내구성과 안정성을 갖춘 엔터프라이즈급 SSD는 24/7 가동 환경에서도 안정적인 성능을 보장합니다. 또한, 전력 ..

파두 SSD 컨트롤러: 기술 혁신과 시장 경쟁의 조우파두는 SSD 컨트롤러 시장에 진출하여 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다. SSD 컨트롤러는 SSD의 성능과 안정성을 결정하는 핵심 부품으로, 파두는 자체 기술력을 바탕으로 고성능, 저전력 SSD 컨트롤러 개발에 주력하고 있습니다. 이는 데이터 센터, 엔터프라이즈 서버, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 다양한 분야에서 파두의 제품 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있습니다. SSD 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 특히 데이터 저장 및 처리 요구 사항이 증가함에 따라 고성능 SSD에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다. 파두는 이러한 시장 트렌드에 발맞춰 SSD 컨트롤러 기술을 발전시키고, 시장 점유율을 확대하기 위한 전략을 펼치고 있습니다. 파두의 SSD 컨..

AI 학습과 추론, 두 마리 토끼를 잡아라인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있으며, 그 발전 속도는 가히 혁신적입니다. AI 기술의 핵심에는 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석하는 능력이 자리 잡고 있습니다. 이러한 능력은 AI 모델의 학습과 추론 과정에서 중요한 역할을 하며, 하드웨어 성능은 AI 기술 발전을 가속화하는 핵심 요소가 됩니다. AI 모델을 학습시키기 위해서는 막대한 양의 데이터를 처리해야 하며, 이는 고성능 메모리와 빠른 데이터 전송 속도를 요구합니다. 또한, 학습된 모델을 실제 환경에 적용하는 추론 과정에서도 빠른 데이터 접근과 처리 능력이 중요합니다. AI 기술의 발전은 학습과 추론, 이 두 가지 핵심 과정을 얼마나 효율적으로 수행하느냐에 달려 있다고 해도 과..