AI 시대, 지도 앱의 변신
네이버와 카카오가 지도 앱을 사용자 맞춤형 서비스로 고도화하며 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. AI 기술을 활용하여 출근길 안내, 맞춤형 장소 추천 등 편의성을 극대화하고 있으며, 이는 AI 에이전트와의 시너지 효과를 통해 더욱 강화될 전망입니다. 지도 서비스는 토종 플랫폼의 자존심이 걸린 문제로, 구글과 애플의 공세에 맞서 선제적인 대응이 요구됩니다.
카카오맵, AI 기반 장소 추천 서비스 'AI메이트 로컬' 출시
카카오는 카카오맵에 AI 기반 장소 추천 서비스인 AI메이트 로컬을 출시하며 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 사용자가 원하는 조건(위치, 가격, 메뉴, 주차 여부 등)을 대화하듯 입력하면 AI가 맞춤형 맛집을 추천하며, 날씨를 고려한 제안까지 제공합니다. 예를 들어, “내일 가족들과 식사 예정이야. 어린이 메뉴랑 의자를 제공하면서, 주차도 가능한 식당을 추천해 줘”와 같이 구체적인 요청에도 AI가 즉각적으로 응답합니다.
네이버, AI 기반 자동 목적지 추천 기능 도입
네이버는 네이버 지도에서 AI를 활용, 사용자 활동을 기반으로 장소를 추천하고 있습니다. ‘발견’ 탭을 통해 맞춤형 장소를 노출하고, 저장 및 예약 기능을 제공합니다. 또한, AI 기반 자동 목적지 추천 기능을 도입하여, 차량 환경에서 사용자가 자주 방문하는 장소(회사, 집 등)로 자동 경로 안내를 제공합니다. 향후 학원, 피트니스센터 등 여가시설까지 확대할 예정입니다.
AI 에이전트와 지도 서비스의 결합, 무한한 가능성
양사가 지도 서비스에 공을 들이는 이유는 AI 에이전트로의 확장 가능성 때문입니다. AI 에이전트와 지도 서비스가 결합하면 예약, 결제, 길 안내 등을 한 번에 제공할 수 있습니다. 네이버는 내년 중 ‘AI 탭(가칭)’을 도입하여 연속된 대화를 통해 사용자의 맥락을 깊이 이해하고, 예약, 구매, 결제까지 처리하는 서비스를 선보일 예정입니다.
구글과 애플의 고정밀 지도 데이터 요구, 토종 플랫폼 위협
구글과 애플이 국내 서비스 확장을 위해 고정밀 지도 데이터를 요구하면서, 토종 플랫폼에 위기감이 고조되고 있습니다. 정부는 고정밀 지도 데이터 반출에 대해 안보를 이유로 신중한 입장을 보이고 있으나, 빅테크 기업의 공세는 더욱 거세질 것으로 예상됩니다. 고정밀 지도 데이터는 음식점, 숙박시설 예약 등 생활 서비스뿐만 아니라 디지털트윈, 자율주행, AI 등 신산업과도 연결되어 있어, 토종 플랫폼의 경쟁력에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
지도 서비스 경쟁의 미래
토종 플랫폼은 빅테크 기업의 빈틈을 뚫고 국내에서 높은 점유율을 기록하고 있습니다. 그러나 구글과 애플의 공세에 맞서기 위해 서비스 고도화에 박차를 가하고 있습니다. 한 정보통신업계 관계자는 “구글과 애플은 모빌리티, AI, 자율주행 등 신사업을 확장하기 위해 고정밀 지도를 확보하려는 것으로 보인다”고 말하며, 지도 플랫폼에 연결된 실생활 서비스부터 미래 성장동력까지 글로벌 기업에 빼앗길 우려가 있다고 경고했습니다.
AI 기술 경쟁 심화: 지도 앱, 미래를 위한 변신
네이버와 카카오의 지도 앱 경쟁은 AI 기술을 중심으로 더욱 치열해지고 있습니다. 맞춤형 서비스, AI 에이전트와의 결합, 그리고 고정밀 지도 데이터 확보 경쟁을 통해 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 구글과 애플의 추격 속에서 토종 플랫폼은 미래 경쟁력을 확보하기 위해 끊임없이 변화하고 있습니다.
자주 묻는 질문
Q.AI 기반 지도 서비스의 핵심 기능은 무엇인가요?
A.AI 기반 지도 서비스는 사용자 맞춤형 장소 추천, 자동 길 찾기, AI 에이전트와의 연동을 통해 예약, 결제, 길 안내 등을 한 번에 제공하는 것을 목표로 합니다.
Q.고정밀 지도 데이터가 중요한 이유는 무엇인가요?
A.고정밀 지도 데이터는 음식점, 숙박시설 예약 등 생활 서비스뿐만 아니라 디지털트윈, 자율주행, AI 등 신산업과도 연결되어 있어, 미래 경쟁력 확보에 필수적입니다.
Q.토종 플랫폼이 경쟁력을 유지하기 위한 전략은 무엇인가요?
A.토종 플랫폼은 AI 기술을 활용한 서비스 고도화, 사용자 맞춤형 서비스 제공, 그리고 고정밀 지도 데이터 확보를 통해 경쟁력을 유지하려 노력하고 있습니다.
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