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AI가 알려준 진단, 의사보다 빠른 챗GPT의 예언

AI의 진단이 의사를 초월하다프랑스의 27세 여성, 말리 간레이터는 피부의 따가움과 열이 나는 증상으로 고통받으며 병원을 찾았지만, 의사로부터 받은 진단은 '정상'이었다. 그녀는 아버지를 잃은 후의 심리적 문제라고 스스로 위안했으나, 증상은 계속됐다. 결국 챗GPT에 자신의 증상을 입력했을 때, AI는 '혈액암'이라고 진단했다. 믿을 수 없었던 말리는 주변의 반응에도 불구하고, 다시 병원을 찾았고, 결국 호지킨 림프종 진단을 받았다. 이는 AI가 의사보다 먼저 암을 알아차린 사례로, 기술의 발전이 의료 분야에 미치는 영향을 보여준다. 이러한 사례는 단순히 개인의 경험을 넘어서, AI의 진단이 의학적 판단에 어떻게 기여할 수 있는지를 시사한다. AI와 의사의 진단 대결미국에서도 유사한 사례가 발생했다..

이번 방송에서 유토와 사랑이의 이야기는 많은 이들에게 감동을 주었습니다.특히 비행기를 기다리던 중, 유토가 짧은 시간에 문제집을 꺼내 공부를 시작하는 모습은 의사라는 꿈을 향한 그의 진정성을 보여주었습니다. 이는 단순한 방송의 한 장면이 아니라, 많은 부모님들과 아이들에게 긍정적인 롤모델을 제공함으로써 공부의 중요성을 일깨우는 메시지를 전달합니다.  이날 방송에서 이들은 한국을 방문하며 다양한 체험을 하였습니다.유토와 추사랑은 커플 티셔츠를 맞춰 입고, 그 상황에서 유토는 사랑이가 자신을 동경한다고 표현하였습니다. 이는 어린 시절 친구나 선배에 대한 동경심이 어떻게 사람의 사고에 영향을 미치는지를 보여주는 예라 할 수 있겠습니다. 사랑이는 처음에는 같은 옷을 입는 것을 거부하는 모습으로 웃음을 주었고, ..

의사로서의 책임과 사회적 역할에 대한 최근 논란이 불거지면서, 서울대학교 의과대학 교수들이 전공의들에 대한 실망과 우려의 목소리를 전했습니다.그들은 복귀를 거부한 전공의들의 태도와 함께, 의사의 품격이 무엇인지 다시 한번 생각할 기회를 제공하고 있습니다. 이제 우리는 이 문제에 대해 깊이 고민해보아야 할 시점에 와 있습니다.  최근 서울대학교 의대에서 일어난 논란은 단순히 의사의 힘든 수련 과정을 넘어서, 의료 시스템의 근본적인 문제를 드러내고 있습니다.전공의들은 그들의 목소리가 의료계 개선을 위한 것이 아닌, 단순한 반발로 변질되었음을 깨달아야 합니다. 그들은 '착취'라는 단어를 사용하면서도, 그 과정이 가져다주는 전문성의 가치를 간과하고 있습니다. 이는 그들의 미래와 전문직으로서의 신뢰를 동시에 저하..